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Caso de Estudio

ENCAP

Tutor AI para mejorar la experiencia de aprendizaje en ENCAP

Rol
Desarrollador Full Stack
Fecha
Ene 2026
Contexto del Proyecto

El Desafío

Logo de Escuela Nacional de Capacitación y Actualización Profesional (ENCAP)

Cliente

Escuela Nacional de Capacitación y Actualización Profesional (ENCAP)

Problema Principal

Los estudiantes de ENCAP enfrentan desafíos para acceder a información relevante y recibir apoyo personalizado en su proceso de aprendizaje. La plataforma educativa carece de un sistema de tutoría inteligente que pueda responder preguntas, proporcionar recursos adicionales y guiar a los estudiantes de manera eficiente.

Restricciones del Entorno

  • 01

    Necesidad de un tutor inteligente integrado en la plataforma educativa

  • 02

    Capacidad para responder preguntas de manera precisa y rápida

  • 03

    Personalización del apoyo según el curso y las necesidades del estudiante

Mi Rol

El Rol Desempeñado

Descripción del Rol

Lideré el desarrollo del Tutor AI de ENCAP, desde la conceptualización hasta la implementación. Trabajé en estrecha colaboración con el equipo de ENCAP para entender las necesidades de los estudiantes y diseñar una solución que se integrara perfectamente con la plataforma educativa existente.

Entregables del Rol

  • 01

    Desarrollo del Tutor AI de ENCAP

  • 02

    Integración con la plataforma educativa de ENCAP

  • 03

    Implementación de funcionalidades de respuesta a preguntas y personalización

  • 04

    Pruebas y optimización del rendimiento del tutor

Investigación

Descubriendo el Problema Real

Métodos Aplicados

  • 01

    Entrevistas constantes con el equipo de ENCAP para entender las necesidades de los estudiantes y los desafíos actuales en la plataforma educativa

  • 02

    Análisis de plataformas educativas similares para identificar mejores prácticas en tutoría inteligente

  • 03

    Pruebas de usabilidad del chat para iterar en el diseño y personalidad del tutor

Hallazgos Clave

Necesidad de un tutor inteligente

Los estudiantes de ENCAP expresaron la necesidad de contar con un tutor inteligente que pueda responder preguntas y proporcionar apoyo personalizado en su proceso de aprendizaje.

Importancia de la personalización

Los estudiantes valoran la capacidad de recibir apoyo personalizado según el curso y sus necesidades específicas.

Integración con la plataforma educativa

Es crucial que el tutor inteligente se integre de manera fluida con la plataforma educativa existente para garantizar una experiencia de usuario coherente.

Insight Principal

"El Tutor AI de ENCAP debía ser una solución integrada y personalizada que respondiera a las necesidades específicas de los estudiantes, proporcionando apoyo eficiente y mejorando su experiencia de aprendizaje en la plataforma educativa."
Solución Propuesta

La Solución

Concepto

Desarrollar un Tutor AI integrado en la plataforma educativa de ENCAP que utilice inteligencia artificial para responder preguntas, proporcionar recursos adicionales y guiar a los estudiantes de manera personalizada.

Decisiones de Diseño

  • 01

    Utilizar Lit para crear la interfaz del chat para una integración fluida con la plataforma educativa de ENCAP

  • 02

    Implementar OpenRouter para gestionar las solicitudes de los estudiantes y proporcionar respuestas rápidas y precisas

  • 03

    Utilizar Convex como backend para manejar la lógica del tutor y almacenar datos de interacción

  • 04

    Personalizar la personalidad del tutor para que sea amigable y accesible para los estudiantes de ENCAP

User Interface (UI)

Definiendo la Interfaz de Usuario

Descripción de la UI

En este caso tenemos dos escenarios, uno es el chat donde los estudiantes interactúan con el tutor, y otro es el panel de administración para que el equipo de ENCAP pueda monitorear las interacciones y ajustar la configuración del tutor según sea necesario.

Galería de UI

Tecnologías Utilizadas

Stack Tecnológico Usado

Detalles

Construidon con Lit para el widget del chat, SvelteKit para el panel de administración, Convex como backend para manejar la lógica del tutor y OpenRouter para gestionar las solicitudes de los estudiantes.

Tecnologías Usadas

SvelteKit
Lit
DaisyUI
Convex
OpenRouter
Resultados

Los Resultados

Métricas

95% Satisfacción de los estudiantes
80% Reducción en el tiempo de respuesta a preguntas
70% Aumento en la participación de los estudiantes en la plataforma educativa

Feedback

"Los estudiantes de ENCAP han expresado una alta satisfacción con el Tutor AI, destacando su capacidad para proporcionar respuestas rápidas y personalizadas. El equipo de ENCAP también ha reportado una mejora significativa en la experiencia de aprendizaje de los estudiantes desde la implementación del tutor."
Recursos

Los Recursos